От стартирането на ChatGPT преди повече от 600 дни, AI революцията значително трансформира пейзажа на потребителската електроника и центровете за данни. Основни играчи като Nvidia и Amphenol се очертаха като ключови победители на този развиващ се пазар. На този фон трябва да обмислим бъдещето на вътрешните високоскоростни автомобили конекторв Китай и дали е възможно ИТ индустрията на страната да постигне самодостатъчност.

Трансформативното влияние на AI върху хардуера

Вследствие на бума на AI, секторът на потребителската електроника стана свидетел на забележително възраждане. Според Counterpoint Research глобалните доставки на персонални компютри са достигнали 62.5 милиона единици през второто тримесечие на 2 г., което отразява годишен ръст от 2024% за две последователни тримесечия.

Това възраждане не се ограничава само до персонални компютри; търсенето на центрове за данни също нарасна, особено в областта на широкомащабните и крайни изчисления. През март Nvidia представи своя GB200-NLV72 сървър, който използва архитектура за свързване на кабел-backplane, демонстрирайки значението на високата скорост конекторs. Конкуриращи се технологични гиганти, включително AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom и Cisco, създадоха консорциума UALink, за да предизвикат господството на Nvidia в това пространство.

Хардуерен ъпгрейд: Нови технологии за свързване

Влиянието на изкуствения интелект върху центровете за данни и пазарите на персонални компютри доведе до четири специфични хардуерни изисквания:

1. Високопроизводителни изчисления: Обучението на модели за дълбоко обучение изисква значителна изчислителна мощност, което води до възхода на GPU, NPU и ASIC, предназначени да ускорят обучението на модели.

2. Мащабна памет: Много задачи с изкуствен интелект изискват огромен капацитет на паметта, което подтиква развитието на високопроизводителни изчислителни клъстери и облачни услуги на GPU.

3. Връзки с висока честотна лента: Системите с изкуствен интелект изискват бърз трансфер на данни от сензори и устройства за съхранение, което увеличава търсенето на високоскоростни мрежи и решения за взаимно свързване.

4. Енергийна ефективност: AI системите често работят за продължителни периоди, което прави енергийната ефективност от решаващо значение за намаляване на оперативните разходи.

В тази развиваща се среда, развитието на AIPC (компютри, работещи с AI) зависи от авангардни технологии като платформата Snapdragon X Elite на Qualcomm и серията Ryzen 8000 на AMD. С тези подобрения необходимостта от спецификации на паметта LPDDR5x нарасна.

Въпреки че технологиите за памет DDR и LPDDR са преобладаващи, зависимостта на LPDDR от BGA запояване ограничава потенциала за надграждане. Това ограничение доведе до появата на CAMM2 конектор, което улеснява модулните надстройки на паметта. Както е обяснено от експерти в индустрията, CAMM2 конектор предлага гъвкавост и предимства за пестене на място, разполагайки с 644 пина в сравнение с 262 пина на традиционния SO-DIMM.

Доминиране на Nvidia и пазарни възможности

Възраждането на PC пазара е само един аспект от по-широкото въздействие на AI; секторът на центровете за данни също играе решаваща роля. Инвестициите в центрове за данни са нараснали значително, като прогнозите сочат, че световният пазар може да достигне 158.97 милиарда долара до 2030 г.

Изключителното представяне на Nvidia в пространството на центровете за данни я тласна да се превърне в най-ценната компания в света, заедно с партньори като Amphenol, който предоставя усъвършенствани решения за взаимно свързване. GB200 сървърът на Nvidia, например, включва висока стойност конекторs, като кабелният сноп на един сървър може да струва над $34,000 XNUMX.

Ускоряване на вътрешните алтернативи

В светлината на нарастващата глобална конкуренция и експортните ограничения, засягащи китайските технологични фирми, неотложната необходимост от самостоятелност в ИТ производството се засили. Местни компании като Luxshare Precision, Huafeng Technology и Wolong Nuclear Materials засилват усилията си във високоскоростните конектор производство.

Huafeng Technology се очертава като ключов доставчик за високоскоростната задна платка на Huawei конекторs, успешно разработили продукти, способни на 112G и 224G скорости на предаване. Междувременно Luxshare е в челните редици на иновациите от 2014 г. насам, разработвайки своята технология Optamax™ за осигуряване на високоскоростни връзки с изключително ниски загуби.

Заключение

Като цяло, траекторията към високоскоростна технология за взаимно свързване остава обещаваща, като местните производители правят крачки в производителността и надеждността. Бързото развитие на AI технологията представя както предизвикателства, така и възможности, налагайки необходимостта от иновации и локализирано производство.

Стремежът към самодостатъчност и вътрешни алтернативи е от жизненоважно значение за повишаване на конкурентоспособността на Китай конектор индустрия. Тъй като AI продължава да прекроява технологичния пейзаж, способността за иновации и адаптиране ще бъде от решаващо значение за осигуряване на водеща позиция на световния пазар. Със стабилна вътрешна верига за доставки Китай може да укрепи своята технологична независимост и да допринесе за напредъка на глобалната ИТ екосистема.